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1、简介
- 限流两个算法漏桶（LeakyBucket）算法和令牌桶算法（TokenBucket）。
- nginx接入层限流可以使用Nginx自带的两个模块：
#limit_req_zone $binary_remote_addr zone=contentRateLimit:10m rate=l0r/slimit_req zone=contentRateLimit burst=50 nodelay- limit_conn_zone
- limit_conn
漏桶算法实现的请求限流模块
ngx_http_1imit_req_module控制速率。连接数限流模块
ngx_http_limit_conn_module控制并发数- SpringGateWay网关限流，使用的令牌桶算法。SpringCloudGateWay默认使用redis的RateLimter限流算法来实现。
2、限流算法（漏桶算法和令牌桶算法）
2.1、漏桶（LeakyBucket）算法
请求大于接口响应速率直接拒绝，接口响应速率匀速
思路很简单，水（请求）先进入到漏桶里，漏桶以一定的速度出水（接口有响应速率），当水流入速度过大会直接溢出（访问频率超过接口响应速率），然后就拒绝请求，可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率。示意图如下：
2.2、令牌桶算法（TokenBucket）
和Leaky Bucket效果一样但方向相反的算法，更加容易理解。随着时间流逝，系统会按恒定1/QPS时间间隔（如果QPS=100，则间隔是10ms）往桶里加入Token（想象和漏洞漏水相反，有个水龙头在不断的加水），如果桶已经满了就不再加了，新请求来临时，会各自拿走一个Token，如果没有Token可拿了就阻塞或者拒绝服务。
2.3、两者区别
在于”漏桶算法“能够强行限制数据的传输速率，而“令牌桶算法“在能够限制数据的平均传输速率外，还允许某种程度的突发传输。在令牌桶算法“中，只要令牌桶中存在令牌，那么就允许突发地传输数据直到达到用户配置的门限，所以它适合于具有突发特性的流量。
3、Nginx控制速率配置
3.1、配置一个最基本的空桶
修改/usr/local/openresty/nginx/conf/nginx.conf
3.2、配置burst
3.3、配置nodelay
4、Nginx控制并发量（连接数）
ngx_http_limit_conn_module提供了限制连接数的能力。主要是利用limit_conn_zone和limit_conn两个指令。- Author:Josue
- URL:https://kakarot.cc/article/NginxLimiting
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