数据库
🗒️MongDB
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2021-7-2
2024-1-21
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一、MongoDB简介

  • MongoDB 是一个非关系型数据
  • 应用场景: 游戏 直播 日志记录
  • MongoDB半内存数据库, 可能会有60s间隔数据数据丢失

1、非关系型数据库特点

  • 数据模型比较简单.(主要)
  • 需要灵活性更强的应用系统
  • 对数据库性能要求较高(主要)
  • 不需要高度的数据一致性(主要)
  • 对于给定key,比较容易映射复杂值的环境
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从阿里云 MongoDB 云数据库上的用户看，MongoDB 的应用已经渗透到各个领域，比如游戏、物流、电商、内容管理、社交、物联网、视频直播等，以下是几个实际的应用案例。
游戏场景，使用 MongoDB 存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新
物流场景，使用 MongoDB 存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以 MongoDB 内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。
社交场景，使用 MongoDB 存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能
物联网场景，使用 MongoDB 存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析
视频直播，使用 MongoDB 存储用户信息、礼物信息等
日志处理
国内外使用mongodb的公司 facebook 视觉中国、 哲思社区 东方航空公司的机票库存运价系统 台湾最大半导体厂商的产线数据平台 香港顶级银行的金融数据中台 京东 淘宝 ....

2、关系型数据库

  • Oracle
  • MySQL
  • SqlServer
  • DB2

3、NoSQL数据

NoSQL最常见的解释是“non-relational”， “Not Only SQL”也被很多人接受。NoSQL仅仅是一个概念，泛指非关系型的数据库，区别于关系数据库，它们不保证关系数据的ACID特性。NoSQL是一项全新的数据库革命性运动，其拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。

3.1、 键值数据库

这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署
代表: Redis

3.2、 列存储数据库

这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。
代表: HBase

3.3、 文档型数据库

文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的，而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可 以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高
代表: MongoDB

3.4、 图形数据库

图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API
代表: Neo4J

4、 安装

官网

5、 核心概念

 
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6、 数据类型

 
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重点

  • String（字符串）: mongodb中的字符串是UTF-8有效的 Integer（整数）: 存储数值。整数可以是32位或64位，具体取决于您的服务器 Boolean（布尔）: 存储布尔(true/false)值 Double（双精度）: 存储浮点值
  • Arrays（数组）: 将数组或列表或多个值存储到⼀个键中 Timestamp（时间戳）: 存储时间戳 Object（对象）: 嵌⼊式⽂档 Date（⽇期）: 以UNIX时间格式存储当前⽇期或时间
  • Null （空值）: 存储Null值 Symbol（符号）: 与字符串相同，⽤于具有特定符号类型的语⾔
  • Object ID（对象ID） : 存储⽂档ID
  • Binary data（⼆进制数据）: 存储⼆进制数据 Code（代码）: 将JavaScript代码存储到⽂档中 Regular expression（正则表达式）: 存储正则表达式

二、命令操作

1、基本操作

2、 增加

3、更新

4、删除

5、查询

6、 排序

7、 分页

8、 比较运算符

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9、 逻辑运算符

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10、 模糊查询

三、 SpringBoot集成

1、依赖

2、 配置

3、 去除集合Class列

4、 常用注解

@Document
使用@Document（org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document）标注Java的类名对应的MongoDB的集合名称。
@Id、@MongoId
使用@Id（org.springframework.data.annotation.Id）或@MongoId（低版本依赖可能需升级才有）映射MongoDB的_id字段，若没有使用这两个注解，则字段中名称为id的字段将自动映射到_id上。使用这两个注解可标注的字段类型为String、ObjectId（org.bson.types.ObjectId）。
@Field
使用@Field（org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Field）字段，将Java类中字段名称与MongoDB集合中字段名称不一致的字段映射成一致的。如Java中使用了驼峰命名的startTs字段，想要映射成MongoDB中的start_ts字段就可以使用@Field完成。
@Transient
使用@Transient（org.springframework.data.annotation.Transient）标注该字段不持久化至数据库中。

5、 示例

MongoRepository

这是自定义的可用 Mapper接口支持自定义 findByXxx 分页
Spring Data命名规则
关键字
方法命名
sql where字句
And
findByNameAndPwd
where name= ? and pwd =?
Or
findByNameOrSex
where name= ? or sex=?
Is,Equals
findById,findByIdEquals
where id= ?
Between
findByIdBetween
where id between ? and ?
LessThan
findByIdLessThan
where id < ?
LessThanEquals
findByIdLessThanEquals
where id <= ?
GreaterThan
findByIdGreaterThan
where id > ?
GreaterThanEquals
findByIdGreaterThanEquals
where id > = ?
After
findByIdAfter
where id > ?
Before
findByIdBefore
where id < ?
IsNull
findByNameIsNull
where name is null
isNotNull,NotNull
findByNameNotNull
where name is not null
Like
findByNameLike
where name like ?
NotLike
findByNameNotLike
where name not like ?
StartingWith
findByNameStartingWith
where name like '?%'
EndingWith
findByNameEndingWith
where name like '%?'
Containing
findByNameContaining
where name like '%?%'
OrderBy
findByIdOrderByXDesc
where id=? order by x desc
Not
findByNameNot
where name <> ?
In
findByIdIn(Collection<?> c)
where id in (?)
NotIn
findByNameNot
where name <> ?
True
findByAaaTue
where aaa = true
False
findByAaaFalse
where aaa = false
IgnoreCase
findByNameIgnoreCase
where UPPER(name)=UPPER(?)忽略大小写
top
findTop100
top 10/where ROWNUM <=10
补充: existisByXXX，结构与findBy类似，返回Boolean值，判断数据是否存在。

6、MongoTemplate

1、查询

使用Query构建查询条件
_id等于具体值
status等于某个值，并且更新时间大于某个值
skip、limit可用于分页查询，with、Sort、Order可用于排序（多个Order为组合排序）
find查询集合，findOne查询一个

2、新增

insert和save。两者区别如下：
  • 插入重复数据时：insert报DuplicateKeyException提示主键重复；save对已存在的数据进行更新。
  • 批处理操作时：insert可以一次性插入整个数据，效率较高；save需遍历整个数据，一次插入或更新，效率较低。

3、 删除

可使用映射对象或Query对象，使用remove进行删除。

4、 修改

updateFirst更新一个，updateMulti更新多个。

5、 分页查询(排除某些列)

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6、 区别

 
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